News Updates

Home » Mad In America » “Adatszennyezés” akarályozza a pszichiátriai kutatásokat

“Adatszennyezés” akarályozza a pszichiátriai kutatásokat

A Jama Psychiatry kutatói azzal érvelnek, hogy sok tanulmányt az adatszennyezés ront el, és a terület nem képes kezelni ezt a hibát

MAD IN AMERICA, Peter Simons, 2022. január 3.
A JAMA Psychiatry új cikkében a kutatók azt sugallják, hogy az „adatszennyezés” akadályozza a pszichiátriai kutatást. Azt írják, hogy számos aspektusa van az adatszennyezésnek, és a szakértők bizonyos pszichiátriai kutatásokban eléggé beteggel ellátottak, hogy fiókot képezzenek mindennek.

“Neuropszichiátriai kutatások lényegesen akadályoztatva voltak bizonyos problémáktól körülvéve az adatgyűjtés -és elemzés során. Amíg ezek a hibák kiterjedten vizsgálva vannak, a szigorú hatásai a neuropszichiátria méreteire nem felmérhetők.” – írják a kutatók.

A kutatók Alessandro S. de Nadai a Texas-i Egyetemről, Youeuin Hu a Beijing Normal Egyetemről
és Wesley K. Thompson a Kaliforniai Egyetemről, San Diegóból.

De Nadai, Hu és Thompson az adatszennyezésre összpontosít, amelyet az adatok „véletlen hibájaként” határoznak meg. Ez különbözik az „adatmérgezéstől”, amely magában foglalja a „pontatlan adatok modellekbe betáplálására irányuló szándékos kísérleteket”. A mostani cikk a jó szándékú kutatókra összpontosít, akiknek eredményei véletlenül félrevezetőek.

De Nadai, Hu és Thompson szerint ez gyakori. Sőt, azt írják, hogy a neuropszichiátriai kutatók olyan változatos hátterűek, hogy egyikük sem szakértő az adatszennyezés minden lehetséges formájában és annak enyhítésében.

Az adatszennyezés például az álábbi területekről jöhet: (1) megbízhatatlan mérések (2) heterogén konstrukciós meghatározás (3) népesség keveredés eltérő biopszichoszociális mechanizmusokkal (4) viselkedési elfogultsági jelentése páciensek és klinikusok részéről (5) választási elfogultság (6) adatok, amik véletlenül hiányoznak

Ezekben a közös a megbízhatatlanság vagy a „zaj”. Minden teszt és definíció a pszichiátriában eltérő szintű és személyességű,és befolyásolt majdnem végtelen számú faktorral az illető személy életében. Különösen, ha egy tanulmány sokféle tesztet és probálkozást ajánl a moderációra és mediációra
(ahol néhány tényező függ a másiktól), ez a zaj összeadódik. Ez azt eredményezheti a végén, hogy a hatások összeadódnak, és a kutatók eredményei félrevezetőek lesznek és inflálódnak.

Az ellentmondásos és pontatlan hatásméret-becslés szennyezi a kutatási szakirodalmat, és szinte lehetetlenné teszi, hogy fokozatosan építsenek apró, de fontos eredményekre, amelyek kritikusak lesznek a jövőbeli fejlődés szempontjából” – magyarázzák a szerzők.

Azt mondják, a fizikusi kutatásokban hasonló szintű a megbízhatatlanság, képtelenség olyan rendszereket tovább fejleszteni, mint pl. a GPS.

De Nadai, Hu és Thompson szintén a pszichiátriai diagnózisok megbízhatóságára és érvényességére összpontosít. Megjegyzik, hogy még a klinikusok is gyakran nem értenek egyet azzal kapcsolatban, hogy a páciens megfelel-e egy adott diagnózis kritériumainak, és a betegek gyakran nagyon eltérő nézőpontot mutatnak. Hozzáteszik, hogy az olyan diagnózisok, mint a depresszió és a skizofrénia, rendkívül heterogének, és nagyon különböző tulajdonságokkal, érzésekkel és viselkedéssel rendelkező embereket egyesítenek. Ez nagyon megnehezíti a valós betegekre általánosítható kutatást.

A szerzők azt sugallják, hogy vannak konkrét módszerek az adatszennyezés különböző típusainak számvitelére, és a kutatóknak rendelkezniük kell egy „adatszennyezés mérséklési tervvel”, mielőtt megkezdenék a vizsgálatot.

“Az adatszennyezésben való részvétel nélkül,” – írják – “a legtöbb fejlődésünk illuziórikus lenne, és az igazi megállapítások, amik a növelik a páciens jólétét, feltáratlanok maradnak.”

“Data Pollution” Hinders Psychiatric Research

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.

0 items - Ft
"A blog a legnagyobb nyilvánosság előtt gyakorolt magány." - Balla D. Károly, mint tudjuk.