"Adatszennyezés" akarályozza a pszichiátriai kutatásokat
A Jama Psychiatry kutatói azzal érvelnek, hogy sok tanulmányt az adatszennyezés ront el, és a terület nem képes kezelni ezt a hibát
MAD IN AMERICA, Peter Simons, 2022. január 3.
A JAMA Psychiatry új cikkében a kutatók azt sugallják, hogy az „adatszennyezés” akadályozza a pszichiátriai kutatást. Azt írják, hogy számos aspektusa van az adatszennyezésnek, és a szakértők bizonyos pszichiátriai kutatásokban eléggé beteggel ellátottak, hogy fiókot képezzenek mindennek.
"Neuropszichiátriai kutatások lényegesen akadályoztatva voltak bizonyos problémáktól körülvéve az adatgyűjtés -és elemzés során. Amíg ezek a hibák kiterjedten vizsgálva vannak, a szigorú hatásai a neuropszichiátria méreteire nem felmérhetők." - írják a kutatók.
A kutatók Alessandro S. de Nadai a Texas-i Egyetemről, Youeuin Hu a Beijing Normal Egyetemről
és Wesley K. Thompson a Kaliforniai Egyetemről, San Diegóból.
De Nadai, Hu és Thompson az adatszennyezésre összpontosít, amelyet az adatok „véletlen hibájaként” határoznak meg. Ez különbözik az „adatmérgezéstől”, amely magában foglalja a „pontatlan adatok modellekbe betáplálására irányuló szándékos kísérleteket”. A mostani cikk a jó szándékú kutatókra összpontosít, akiknek eredményei véletlenül félrevezetőek.
De Nadai, Hu és Thompson szerint ez gyakori. Sőt, azt írják, hogy a neuropszichiátriai kutatók olyan változatos hátterűek, hogy egyikük sem szakértő az adatszennyezés minden lehetséges formájában és annak enyhítésében.
Az adatszennyezés például az álábbi területekről jöhet: (1) megbízhatatlan mérések (2) heterogén konstrukciós meghatározás (3) népesség keveredés eltérő biopszichoszociális mechanizmusokkal (4) viselkedési elfogultsági jelentése páciensek és klinikusok részéről (5) választási elfogultság (6) adatok, amik véletlenül hiányoznak
Ezekben a közös a megbízhatatlanság vagy a „zaj”. Minden teszt és definíció a pszichiátriában eltérő szintű és személyességű,és befolyásolt majdnem végtelen számú faktorral az illető személy életében. Különösen, ha egy tanulmány sokféle tesztet és probálkozást ajánl a moderációra és mediációra
(ahol néhány tényező függ a másiktól), ez a zaj összeadódik. Ez azt eredményezheti a végén, hogy a hatások összeadódnak, és a kutatók eredményei félrevezetőek lesznek és inflálódnak.
Az ellentmondásos és pontatlan hatásméret-becslés szennyezi a kutatási szakirodalmat, és szinte lehetetlenné teszi, hogy fokozatosan építsenek apró, de fontos eredményekre, amelyek kritikusak lesznek a jövőbeli fejlődés szempontjából" - magyarázzák a szerzők.
Azt mondják, a fizikusi kutatásokban hasonló szintű a megbízhatatlanság, képtelenség olyan rendszereket tovább fejleszteni, mint pl. a GPS.
De Nadai, Hu és Thompson szintén a pszichiátriai diagnózisok megbízhatóságára és érvényességére összpontosít. Megjegyzik, hogy még a klinikusok is gyakran nem értenek egyet azzal kapcsolatban, hogy a páciens megfelel-e egy adott diagnózis kritériumainak, és a betegek gyakran nagyon eltérő nézőpontot mutatnak. Hozzáteszik, hogy az olyan diagnózisok, mint a depresszió és a skizofrénia, rendkívül heterogének, és nagyon különböző tulajdonságokkal, érzésekkel és viselkedéssel rendelkező embereket egyesítenek. Ez nagyon megnehezíti a valós betegekre általánosítható kutatást.
A szerzők azt sugallják, hogy vannak konkrét módszerek az adatszennyezés különböző típusainak számvitelére, és a kutatóknak rendelkezniük kell egy „adatszennyezés mérséklési tervvel”, mielőtt megkezdenék a vizsgálatot.
"Az adatszennyezésben való részvétel nélkül," - írják - "a legtöbb fejlődésünk illuziórikus lenne, és az igazi megállapítások, amik a növelik a páciens jólétét, feltáratlanok maradnak."
https://www.madinamerica.com/2022/01/data-pollution-hinders-psychiatric-research/
Deprecated: mb_strrpos(): Passing the encoding as third parameter is deprecated. Use an explicit zero offset in /home/yesokhu/madinhungary.org/inc/_ext/_url_rel2abs.php on line 157